Ihre Rolle
Als MLOps-Ingenieur werden Sie die Lücke zwischen KI-Forschung und Produktion schließen. Sie werden Pipelines entwerfen, bauen und betreiben, die unsere KI-Agenten zum Leben erwecken. Von der Modellierung und Bewertung bis hin zur Bereitstellung in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung. Ihr Ziel: Zuverlässige, erklärbare und sichere KI-Agenten entwickeln, die in realen, hochwirksamen Umgebungen funktionieren.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Integrieren und optimieren Sie Open-Weight- und kommerzielle LLMs (GPT OSS, Mixtral, Command R, OpenAi).
- Entwerfen und verwalten Sie den gesamten Modelllebenszyklus (Training, Feinabstimmung, Bewertung, Bereitstellung).
- Entwickeln und pflegen Sie die Infrastruktur zur Bereitstellung von Modellen für LLMs, ASR und Computer Vision.
- Automatisieren Sie Arbeitsabläufe für das Modelltraining, die Überwachung und die Bereitstellung. (CI/CD für KI).
- Implementieren Sie Embeddings, RAG-Pipelines und vektorbasierte Abrufsysteme.
- Entwickeln Sie multimodale Verarbeitungs-Pipelines (Text, Audio, Bild), einschließlich OCR, Docling und Whisper.
- Überwachen Sie die Modellleistung, Latenz und Drift; definieren Sie Rollback-Strategien.
- Definieren Sie Evaluierungsmetriken und Feedback-Prozesse mit menschlichem Eingreifen.
- Stellen Sie die Modellverwaltung, den Zugriffskontrolle und die sichere Datenverarbeitung sicher.
- Dokumentieren Sie die Modellarchitektur, Leistungsbenchmarks und Bereitstellungsverfahren.
- Bleiben Sie den neuesten Entwicklungen in Open-Source-LLMs und verantwortungsvollen KI-Praktiken voraus.
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung als MLOps- oder Machine Learning Engineer in Produktionsumgebungen.
- Tiefes Verständnis von LLM-Frameworks wie PyTorch, Transformers und LangChain.
- Erfahren im Feinabstimmen von Open-Weight-Modellen (GPT OSS, Mistral, Cohere).
- Solide Kenntnisse in Datenpipelines, Vektordatenbanken und RAG-Konzepten.
- Vertraut mit multimodalem Processing (Text, Audio, Bild) und ETL-Pipelines für unstrukturierte Daten.
- Erfahrung im Bereitstellen und Skalieren von Modellen auf Kubernetes oder OpenShift mit GPUs.
- Sicher im Umgang mit Versionskontrolle, CI/CD und containerisierten Workflows.
- Vertraut mit MLflow, Kubeflow oder Weights & Biases.
- Starke Python-Kenntnisse mit Daten-Frameworks (Pandas, NumPy, PyTorch Lightning).
- Analytisch, strukturiert und leidenschaftlich daran interessiert, verantwortungsvolle und transparente KI-Systeme zu entwickeln.
Was wir anbieten
Bei Coorpix werden Sie mithelfen, wie Organisationen KI verantwortungsvoll in den Bereichen Justiz, Gesundheitswesen und anderen Branchen einsetzen.
- Bauen und betreiben Sie echte KI-Systeme, die täglich von Fachleuten genutzt werden.
- Arbeiten Sie mit führenden Experten an der großflächigen Modellschulung und -bereitstellung.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für Systeme, die Innovation und Verantwortlichkeit verbinden.
- Eine Kultur, die Autonomie, Klarheit und Wirkung schätzt.
- Flexible Arbeitsbelastung (60–100 %) und hybrides Arbeitsmodell (Schweiz/EU).
- Langfristige Wachstumschancen, während sich unsere KI-Plattform weiterentwickelt und skaliert.
- Ein Arbeitsplatz, an dem Technologie auf Zweckmäßigkeit trifft und Ihre Arbeit sichtbare Spuren hinterlässt.
