KI im Spitalalltag: Klara & Sam bringen Wissen dorthin, wo es gebraucht wird
Das Spital Männedorf ist ein modernes Akutspital am rechten Zürichseeufer und steht für eine qualitativ hochstehende medizinische Versorgung. Mit einem anspruchsvollen Arbeitsumfeld, hoher Taktung und wachsendem Dokumentationsaufwand ist das Spital kontinuierlich auf effiziente Prozesse und schnellen Zugang zu Wissen angewiesen.
Ausgangslage und Herausforderung
Im Spitalalltag treffen Fachpersonen täglich auf komplexe Fragestellungen, sowohl medizinischer als auch administrativer Natur. Der Zugriff auf relevante Informationen erfolgt häufig über umfangreiche SOPs, Richtlinien und interne Dokumentationen, die zwar vorhanden, im Arbeitsalltag jedoch nicht immer schnell zugänglich sind.
Gerade in Situationen, in denen Zeit knapp ist und Entscheidungen schnell getroffen werden müssen, stellt die Informationssuche eine Herausforderung dar. Gleichzeitig werden Fachpersonen regelmässig mit wiederkehrenden Fragen konfrontiert, was wertvolle Zeit bindet.
Für das Spital Männedorf war klar: Es braucht eine Lösung, die Wissen nicht nur bereitstellt, sondern kontextbezogen, schnell und zuverlässig direkt im Arbeitsalltag verfügbar macht und gleichzeitig höchste Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit erfüllt.
Ziel der Lösung
Ziel war es, eine digitale Assistenzlösung zu schaffen, die Fachpersonen im Alltag konkret unterstützt und entlastet.
Die Lösung sollte:
• medizinische und administrative Fragen zuverlässig beantworten
• den Zugang zu internen SOPs und Richtlinien vereinfachen
• die Qualität und Konsistenz von Antworten sicherstellen
• vollständig innerhalb der Organisation betrieben werden
• Mitarbeitenden Zeit zurückgeben und Prozesse effizienter gestalten
Im Zentrum stand die Vision einer digitalen Kollegin, die jederzeit verfügbar ist und Fachpersonen genau dann unterstützt, wenn sie es benötigen.
Daniel Tobler
Leiter Projekte und Innovation / Stv. Unternehmensentwicklung
Die Lösung
Gemeinsam mit Coorpix wurden die KI-Assistenten Klara und Sam entwickelt und erfolgreich in den Arbeitsalltag integriert.
• Klara – medizinische Assistenz: Klara beantwortet medizinische Fragestellungen basierend auf internen SOPs und Richtlinien und unterstützt Fachpersonen bei der schnellen Einordnung komplexer Themen.
• Sam – administrative Assistenz: Sam hilft bei administrativen Fragestellungen und sorgt für Klarheit bei Prozessen, Abläufen und organisatorischen Themen.
• Technologie: Beide Assistenten basieren auf modernen LLMs in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), wodurch sie präzise, kontextbezogene Antworten liefern und auf interne Wissensquellen zugreifen.
• Datensicherheit: Sämtliche Inhalte und Antworten basieren ausschliesslich auf internen Daten und bleiben vollständig innerhalb der Organisation, ein zentraler Aspekt im sensiblen Gesundheitsumfeld.
• Praxisnähe: Die Assistenten wurden direkt mit über 50 Mitarbeitenden im Alltag getestet und iterativ weiterentwickelt. Feedback aus der Praxis floss kontinuierlich in die Optimierung ein und wurde danach auf alle 1'200 Mitarbeitenden im Spital Männedorf ausgerollt.
Damit sind Klara und Sam nicht nur Tools, sondern digitale Kolleginnen und Kollegen, die Fachpersonen im Alltag gezielt unterstützen und entlasten.
Die Ergebnisse
• Spürbare Entlastung: Fachpersonen erhalten in Sekunden Antworten auf medizinische und administrative Fragen.
• Zeitgewinn im Alltag: Weniger Suchaufwand und weniger Unterbrechungen durch Rückfragen.
• Sichere Wissensnutzung: Alle Antworten basieren auf geprüften internen Richtlinien und bleiben innerhalb der Organisation.
• Skalierbarkeit: Die Lösung bildet das Fundament für weitere KI-Assistenten für das Spital.
• Qualitätssteigerung: Konsistente und nachvollziehbare Antworten erhöhen die Sicherheit im Arbeitsalltag.
Mit Klara und Sam hat das Spital Männedorf einen wichtigen Schritt gemacht, um den Arbeitsalltag nachhaltig zu entlasten und gleichzeitig die Qualität der Versorgung weiter zu stärken. Die digitalen Assistenten sind ein zentraler Baustein auf dem Weg zu einem modernen, datengetriebenen Gesundheitswesen.
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Linda Lieber
Business Analystin
